檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "分類號".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
由於醫療上的圖片取得非常的不易，傷口圖片分類是一個非常具有挑戰性的任務。在沒有大量資料的協助之下，我們研究了不同的針對於影像分類的機器學習方法，其中包括了遷移學習(Transfer learning…
2
近年來，深度學習已成為智慧農業和精準農業的變革性補充，對已開發國家產生了重大影響。然而，在發展中國家，特別是小農中，這些技術的廣泛採用受到限制。這項研究的重點是在智慧農業和精準農業的背景下增強影像分…
3
本論文研究方向有二：實作各項機器學習理論，並驗證其於電子郵件分類領域中的準確率；其二為特徵值擷取方式的分析，歸納出一個好的訓練法則。 系統主要功能為建構一個具有演進式學習功能的分類機制，同時能夠…
4
本論文主要有二個研究方向，其一為分析各項機器學習理論，並將其應用於垃圾電子郵件的過濾器上，並同時支援中、英文的垃圾郵件分類。其二是針對郵件中各項特徵詞之間，研究如何去有效的考量各特徵詞之間的相互關係…
5
本論文提出一種基於機器學習對最小相移鍵控調變脈衝串訊息的訊號起始點檢測方法。訊號端點檢測是訊號處理中一個十分重要的技術，主要可以分為特徵提取和閾值設置兩個步驟，通過接收訊號提取出的特徵將訊號從雜訊環…
6
NAND Flash Memory具有體積小、非揮發性、抗震性高、功耗較低以及存取速度快等優點，隨著技術的進步，NAND Flash Memory已從SLC (Single-Level Cell)發…
7
隨著網路在商業上、工業上、政府、法人組織甚至是個人社群的廣泛及多樣化的應用，各式各樣發展成熟的攻擊手法意圖去癱瘓這些網路服務或是取得機要的資訊。因此大量部署入侵偵測系統(IDS)也成為組織網路裡最基…
8
真實網路流量是許多網路相關研究與發展的重要資產，然而加密流量的興 起，為網際網路流量的分析帶來新的挑戰。現今加密資料的網路流量因為無法直 接解讀封包內的 payload，因此分析手法大多著重於 TC…
9
本文介紹了一個分析聲學資料的系統，以便用於電腦輔助診斷和分類兒童的構音障礙。該分析專注於識別和分類四種不同類型的中文構音錯誤。該研究收集並組建了一個包含2540個塞音化、舌根音化、聲隨韻母和塞擦音化…
10
使用卷積神經網路作影像分類時，卷積核對圖像特徵擷取，有著舉足輕重之 影響，本文提出利用遺傳演算法結合卷積神經網路，搜尋對於不同的影像資料， 具有最佳特徵擷取能力的卷積核，以進行影像分類。 本文…